Frases de Ariano Suassuna - Há três tipos de mentira: a

Frases de Ariano Suassuna - Há três tipos de mentira: a ...


Frases de Ariano Suassuna


Há três tipos de mentira: a pequena; a cabeluda e a estatística.

Ariano Suassuna

Esta citação de Ariano Suassuna revela uma perspicaz observação sobre a natureza enganosa das aparências, sugerindo que até os dados mais objetivos podem ser manipulados para criar ilusões. É uma reflexão poética sobre como a verdade pode ser distorcida em diferentes graus de sofisticação.

Significado e Contexto

A citação de Ariano Suassuna classifica as mentiras em três categorias distintas. As 'mentiras pequenas' referem-se às falsidades quotidianas e triviais, geralmente sem grande consequência. As 'mentiras cabeludas' representam enganos mais elaborados e complexos, que exigem maior esforço para serem sustentados. Já as 'mentiras estatísticas' apontam para a manipulação de dados e números, que por parecerem objetivos e científicos, tornam-se particularmente perigosas e persuasivas. Suassuna sugere que a mentira estatística é a mais insidiosa porque se reveste de autoridade científica. Enquanto as mentiras pequenas são facilmente detectáveis e as cabeludas exigem alguma desconstrução, as estatísticas manipuladas enganam pela aparência de rigor metodológico. Esta categorização revela uma crítica profunda à forma como a informação pode ser distorcida em diferentes níveis de sofisticação, alertando para a necessidade de pensamento crítico mesmo perante dados aparentemente objetivos.

Origem Histórica

Ariano Suassuna (1927-2014) foi um dos mais importantes escritores e dramaturgos brasileiros, conhecido por sua defesa da cultura nordestina e pelo Movimento Armorial. A citação reflete seu estilo característico de unir sabedoria popular com reflexão filosófica. Embora não haja registo exato da obra onde apareceu primeiro, a frase circula amplamente em coletâneas de suas falas e pensamentos, sendo consistentemente atribuída a ele.

Relevância Atual

Esta frase mantém extrema relevância na era da informação e das 'fake news'. Num mundo inundado de dados e estatísticas, a advertência de Suassuna sobre a manipulação numérica torna-se crucial. A citação alerta para os perigos da desinformação científica, da apresentação seletiva de dados e do uso de estatísticas fora de contexto, práticas comuns na política, publicidade e debates públicos contemporâneos.

Fonte Original: Atribuída a Ariano Suassuna em diversas coletâneas de citações e entrevistas, sem obra específica identificada.

Citação Original: Há três tipos de mentira: a pequena; a cabeluda e a estatística.

Exemplos de Uso

  • Em debates políticos, quando estatísticas são apresentadas sem contexto para apoiar uma narrativa específica.
  • Na publicidade, onde dados são selecionados para destacar apenas os aspectos favoráveis de um produto.
  • Em discussões nas redes sociais, onde números são citados sem fontes ou metodologia adequada.

Variações e Sinônimos

  • Há mentiras, mentiras deslavadas e estatísticas
  • Existem três graus de mentira: a branca, a premeditada e a científica
  • Estatísticas: o mais sofisticado tipo de engano

Curiosidades

Ariano Suassuna era conhecido por criar neologismos e expressões originais. O termo 'mentira cabeluda' é uma criação linguística característica de seu estilo, que mistura o coloquial nordestino com reflexão filosófica.

Perguntas Frequentes

O que significa 'mentira cabeluda' na citação de Suassuna?
Refere-se a uma mentira elaborada, complexa e difícil de desmontar, que exige grande esforço para ser sustentada.
Por que a mentira estatística é considerada a mais perigosa?
Porque se reveste de autoridade científica, usando números e dados que parecem objetivos para enganar com maior credibilidade.
Esta citação é original de Ariano Suassuna?
Sim, é consistentemente atribuída a ele, embora existam variações da mesma ideia em outros autores.
Como aplicar esta reflexão no quotidiano?
Desenvolvendo pensamento crítico ao analisar dados estatísticos, questionando fontes e metodologias antes de aceitar informações como verdadeiras.

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